2025年5月16日下午，由计算机与信息安全学院、广西可信软件重点实验室和MLNLP社区承办的CCF-NLP走进高校之“走进开元官方网站”报告会在花江校区成功举行。来自计算机与信息安全学院、人工智能学院的师生以及桂林理工大学和桂电校友会企业的部分对报告主题感兴趣的人员的参加了本次报告，同时，该报告也进行了线上直播，线上参会人员达到3600多人次，该报告由广西可信软件重点实验室主任蔡国永教授和林煜明教授共同主持。

本次报告会邀请了复旦大学特聘教授兼CCF-NLP主任黄萱菁、哈尔滨工业大学计算学部长聘教授秦兵、东北大学计算机科学与工程学院计算机科学系教授王大玲、国防科技大学副教授宋伊萍做专题报告。会上计算机与信息安全学院何倩院长介绍了学院的学科发展情况，黄萱菁教授介绍了中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）的发展情况。报告会现场气氛热烈而庄重，整个会场笼罩在浓厚的学术氛围中。

首先黄萱菁教授围绕“当计算机学会"思考"：大模型如何突破知识推理瓶颈”这一主题，深度剖析大模型知识推理的核心技术路径，并探讨如何借助思维链增强、推理导向强化学习、跨模态知识融合、过程监督和自我反思机制、批评监督反馈框架，以有效地为大模型赋予知识推理能力。

接下来，秦兵教授围绕“知识象限”探讨大模型的知识边界感知方法及扩展策略。主要包括：大模型是否真正具备对其知识边界的自我感知能力？如何有效提升这种自我感知能力？如何进一步通过持续学习、推理和模型集成的方法拓展大模型的知识边界？这些问题的探讨将有助于深入理解大模型内在的知识机理与增强机制。

随后，王大玲教授报告了东北大学数据挖掘课题组近期开展的基于大模型多智能体的心理健康诊疗技术研究工作，具体包括：诊—基于大模型多智能体的心理健康诊断；疗—基于大模型的多模态心理安抚；伴—基于大模型多智能体的情感陪伴；教—基于大模型多智能体的来访者模拟。这一工作有助于大模型的训练、情绪对话、心里陪伴等系统的开发，赋予系统心理咨询的功能。

最后，宋伊萍副教授详细分析了OpenAI O1和DeepSeek-R1两者技术路线的异同，并重点介绍了多种增加推理阶段算力（TestTime scaling law）以提升大模语言模型推理效果的技术方法，且从军事场景出发，着重探讨了推理可信性与可解释性对军事决策的重要性。

本次会议为与会师生带来深刻启发，现场互动热烈，智慧火花频现。通过深入交流与思维碰撞，有效拓宽了学术视野，激发了创新灵感，为学科发展注入新动力，为后续合作奠定了坚实的基础。